Home » Genetische Algorithmen: Theorie Und Praxis Evolutionarer Optimierung by Jochen Heistermann
Genetische Algorithmen: Theorie Und Praxis Evolutionarer Optimierung Jochen Heistermann

Genetische Algorithmen: Theorie Und Praxis Evolutionarer Optimierung

Jochen Heistermann

Published June 1st 1994
ISBN : 9783815420577
Paperback
300 pages
Enter the sum

 About the Book 

Das Prinzip der Evolution wurde von Charles Darwin vor nur wenig mehr als hundert Jahren entdeckt. Die Lebewesen in der Natur unterliegen einer steten Veranderung, die durch Kooperation und Konkurrenz zwischen einzelnen Arten und derenMoreDas Prinzip der Evolution wurde von Charles Darwin vor nur wenig mehr als hundert Jahren entdeckt. Die Lebewesen in der Natur unterliegen einer steten Veranderung, die durch Kooperation und Konkurrenz zwischen einzelnen Arten und deren Anpassungsfahigkeit an ihre Umwelt vorangetrieben wird. Inwieweit die heute existierenden Lebewesen ausschliesslich durch den Evolutionsprozess entstanden sind, ist eine philosophische und theologische Streitfrage, die in diesem Buch nicht weiter behandelt werden soll. Das grundlegende Prinzip besteht in der iterativen Abfolge von Rekom bination, Mutation und Selektion, wobei eine Tendenz zum Uberleben der starkeren und besseren Individuen besteht. Dieses Prinzip ist in der Natur sehr erfolgreich. Optimierung ist eine der wichtigsten Aufgaben in der modernen Industrie. Prozesse mussen schneller und sicherer ablaufen, Material wird gespart, die Produktivitat soll standig steigen. Diejenigen Firmen, denen das gelingt, haben im Wettbewerb um die Markte die besten Uberlebenschancen. Die freie Marktwirtschaft hat sich dieses Prinzip zu eigen gemacht und grosse Erfolge erzielt (allerdings oft zum Schaden der Umwelt, weil die dort entstandenen Schaden meistens keine finanziell messbaren Kosten verursachen). Optimierung wird als Wissenschaft vor allem im Bereich des Operations Research untersucht. In der Mathematik sind ebenfalls viele Verfahren vorgeschlagen und entwickelt worden. Seit Mitte der 80er Jahre sind daruber hinaus Neuronale Netze zur Losung von Optimierungspro blemen attraktiv gewor